tupevo
Kubernetes · IA · Cloud DevOps

Des systèmes qui tiennent en production.

J'aide les équipes d'ingénierie à mettre les choses en production et à les y maintenir — plateformes Kubernetes, inférence LLM et fondations cloud sur Azure et AWS.

De l'ingénierie concrète pour les équipes aux workloads critiques.

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Ans à bâtir de l'infrastructure de production
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Clusters Kubernetes conçus & exploités
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Disponibilité des plateformes gérées
0%
Réduction moyenne des coûts cloud

Ce sur quoi j'interviens

Trois pratiques, un seul objectif : mettre les systèmes en production et les y maintenir. Je travaille de façon concrète et intégré à votre équipe — de l'architecture à l'exploitation day-2, sur Kubernetes, l'IA et le cloud.

Kubernetes & Platform Engineering

Conception de clusters, durcissement et exploitation day-2 qui vous laissent vraiment dormir.

  • Design de clusters, durcissement & multi-tenancy
  • Livraison GitOps avec Argo CD & Flux
  • Plateformes développeurs internes & golden paths
  • SLO, observabilité & gestion d'incident
  • Mises à jour & runbooks day-2

L'IA en production

Tout ce qui sépare un prototype fonctionnel d'un système LLM que vous pouvez exploiter, en qui vous pouvez avoir confiance et que vous pouvez vous offrir.

  • Serving d'inférence & autoscaling GPU (vLLM, Triton)
  • Passerelles LLM, routage & plafonds de coûts (LiteLLM)
  • Evals, tracing & gestion des prompts (Langfuse)
  • Guardrails, expurgation des PII & assainissement des sorties
  • Pipelines RAG & runtimes d'agents (LangGraph, MCP)

Cloud DevOps — Azure & AWS

Fondations cloud, infrastructure as code et pipelines de livraison — conçues pour être transmises.

  • Landing zones & gouvernance des subscriptions/comptes
  • Terraform, Bicep & infrastructure as code
  • CI/CD avec Azure DevOps & GitHub Actions
  • Identité, réseau & socles de sécurité
  • FinOps, right-sizing & visibilité des coûts

Du commit à la production

Le pipeline de livraison que je construis et exploite avec les équipes — automatisé, observable et piloté par GitOps de bout en bout.

  1. 1

    Évaluer

    Une revue ciblée de votre plateforme, de votre flux de livraison et de vos coûts — avec une roadmap claire et priorisée.

  2. 2

    Mettre en œuvre

    Je construis avec votre équipe : clusters, pipelines et garde-fous, livrés par incréments.

  3. 3

    Transmettre

    Runbooks, documentation et pair-programming pour que votre équipe maîtrise tout après mon départ.

Les outils que j'utilise au quotidien

  • Kubernetes
  • Argo CD
  • Terraform
  • Bicep
  • Helm
  • Prometheus
  • Grafana
  • Cilium
  • GitHub Actions
  • OpenTelemetry
  • vLLM
  • LiteLLM
  • LangGraph
  • Langfuse
  • AWS
  • Azure
SK

Stefan Krempel

tupevo

L'ingénieur derrière tupevo

Je suis Stefan Krempel — platform engineer et fondateur de tupevo. Depuis plus de dix ans, je conçois, construis et exploite de l'infrastructure cloud-native pour des startups et des grands comptes, du premier cluster à des plateformes servant des millions d'utilisateurs.

tupevo est mon studio indépendant. Je prends peu de missions de conseil à la fois et je réinvestis ce que j'apprends dans les produits que nous construisons. Vous travaillez directement avec moi — sans account manager, sans relais.

Ce site lui-même tourne sur la stack que je recommande : Kubernetes, GitOps avec Argo CD et une chaîne d'outils respectueuse de la vie privée, sans cookies.

Parlons-en

Parlez-moi de votre plateforme et de ce qui vous bloque. Je lis chaque message moi-même et réponds sous deux jours ouvrés.

Vous préférez l'e-mail ? Joignez-moi à [email protected]

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